브라우저에서 MP3 → SRT
OpenAI Whisper와 로컬 오디오 추출로 단어 타임스탬프가 포함된 편집 가능한 SRT를 빠르게 생성하세요. 개인정보 보호와 속도를 모두 지킵니다.
MP3, M4A, WAV, AAC, OGG, FLAC, MP4, MOV, MKV, WebM and more
Up to 15 minutes per file on your current plan
MP3 자막 변환기 사용 빠른 단계
세 단계로 MP3 녹음에서 다운로드 가능한 편집 가능한 SRT 파일을 만듭니다. 출력물은 읽기 쉬운 큐 그룹과 명확한 타임스탬프가 포함된 SubRip 자막 파일이라 편집자나 재생기가 별도 재타이밍 없이 바로 사용할 수 있습니다.
MP3 업로드하거나 드롭하기
브라우저에서 MP3 파일을 선택하세요. 페이지는 FFmpeg WebAssembly를 사용해 로컬에서 오디오를 추출하고 압축해 전사 업로드용 짧은 오디오 청크로 준비합니다. 영상이 있을 때 무거운 비디오 데이터는 기기에 남습니다.
자동 언어 인식 또는 직접 선택해 전사하기
업로드된 청크에 대해 서버 측 음성인식이 OpenAI Whisper로 실행됩니다. 인식 결과는 단어별 타이밍 정보를 반환하여 텍스트와 오디오를 정렬하는 데 사용됩니다. 정확도를 높이려면 언어를 명시적으로 선택하거나, 혼합 언어나 미확인 녹음에는 자동 감지를 사용하세요.
미리보기, 편집하고 SRT 다운로드
자막 미리보기를 열어 큐 텍스트, 시퀀스 번호, 타임스탬프, 줄 바꿈을 인라인으로 편집하세요. 만족하면 SubRip SRT 파일로 내보내거나 WebVTT 또는 일반 TXT로 선택할 수 있습니다. 변환기는 문장 수정, 큐 분할·병합, 시간 조정 등을 간단하게 할 수 있게 도와줍니다.
핵심 오디오 → SRT 기능
자동 음성 전사
OpenAI Whisper가 대화를 인식하고 단어별 타임스탬프를 반환하면 SubTran이 이를 사용해 정밀하고 동기화된 SubRip 큐를 구성합니다. 자동 전사로 초안이 생성되므로 처음부터 타이핑하지 않고 편집에 집중할 수 있습니다.
로컬 오디오 추출
브라우저는 FFmpeg WebAssembly로 오디오를 로컬에서 추출·압축해 비디오 프레임은 기기에 유지하고 오디오 청크만 업로드합니다. 이 로컬 처리로 업로드 용량이 줄고 생성 속도가 빨라집니다.
읽기 쉬운 SRT 분할
단어는 구두점, 정지, 큐 길이, 줄 길이에 따라 큐로 묶여 고정된 간격 블록이 아닌 읽기 좋은 자막을 만듭니다. 그 결과 시청자가 자연스럽게 읽을 수 있고 수동 수정도 수월합니다.
편집 가능한 SRT 미리보기
미리보기에서 큐 텍스트, 타임스탬프, 시퀀스 번호를 인라인으로 편집할 수 있어 다운로드 전에 타이밍이나 문구를 바로잡을 수 있습니다. 짧은 큐를 합치거나 긴 큐를 분할하고 오인식 단어와 문장 구분을 수정하세요.
긴 녹음 지원
긴 MP3는 10분 단위 청크로 나뉘어 차례로 전사된 뒤 하나의 연속된 SubRip 타임라인으로 병합됩니다. 청크 분할 덕분에 강의나 팟캐스트 같은 긴 세션도 안정적으로 전사되고 세그먼트 간 오프셋이 유지됩니다.
다중 언어 음성 인식
자동 언어 감지 또는 화자가 사용하는 언어를 선택해 Whisper가 단어 수준의 정확한 타임스탬프를 생성하도록 하세요. 시스템은 여러 언어 전사를 지원하고 표준 자막 편집기와 호환되는 타임스탬프를 반환합니다.
MP3 전사 → SRT에 SubTran을 사용하는 이유
수동 타임스탬프 작업 생략
대화를 입력하고 일일이 타이밍을 맞추는 대신 동기화된 자막 큐부터 시작해 인터뷰와 강의 작업 시간을 크게 단축하세요. 생성된 초안은 타임라인을 처음부터 만드는 대신 다듬을 수 있는 신뢰할 수 있는 기반을 제공합니다.
비디오 프레임은 로컬에 유지
비디오 입력의 경우 압축된 오디오 청크만 브라우저에서 나가므로 이미지 데이터와 비디오 프레임은 기기에 남아 개인정보를 보호합니다. 오디오 파일만 있을 때는 시각적 자산을 추가로 공유할 필요가 없습니다.
일반 툴로 가져오기 쉬움
다운로드한 SRT 파일은 영상 편집기, 미디어 플레이어, 교육 플랫폼, 출판 워크플로 등 SubRip을 지원하는 도구와 호환됩니다. 선호하는 편집기에서 미세 조정하거나 인코딩 과정에서 자막으로 입히기 좋습니다.
접근성 향상
읽기 쉬운 캡션을 추가해 시청자가 대화를 따라가고 접근성 요구를 충족시키며 청각에 어려움이 있는 이용자도 콘텐츠를 이용할 수 있게 합니다. 적절히 타이밍된 큐는 소음이 있거나 음소거된 재생 상황에서도 이해도를 높입니다.
재사용 가능한 텍스트 생성
같은 전사는 TXT나 WebVTT로도 내보낼 수 있어 연구, 인용, 인덱싱, 검색 가능한 아카이브에 활용하기 좋습니다. 말한 내용을 시간 코드와 함께 텍스트로 만들면 인터뷰나 강의, 발표를 재활용하기 쉬워집니다.
브라우저에서 모두 처리
데스크톱 전사 소프트웨어 설치 없이도 SRT 생성, 검토, 편집, 다운로드를 브라우저에서 할 수 있어 이동 중인 제작자에게 적합합니다. 오디오 업로드부터 최종 자막 내보내기까지 웹 워크플로가 모두 처리합니다.
일반적인 MP3 캡션 생성 활용 사례
인터뷰 자막 만들기
인터뷰 MP3를 동기화된 자막으로 변환해 발행이나 기사 인용에 사용할 수 있게 하세요. 초안 SRT는 인용구 추출을 빠르게 하고 나중에 클립을 공개할 때 타임스탬프가 맞도록 돕습니다.
강의와 튜토리얼 자막화
수업, 시연, 녹화된 강의에 대한 SRT 초안을 생성해 학습자의 이해도와 검색을 돕습니다. 타임드 전사는 학습자가 녹음 내에서 특정 부분을 찾고 복잡한 설명을 따라가게 합니다.
소셜 비디오용 자막
짧은 클립, 마케팅 영상, 창작 콘텐츠용 자막 파일을 만들어 YouTube 같은 플랫폼에서 참여도를 높이세요. 편집 가능한 큐로 화면 표시 타이밍과 시청자 읽기 속도에 맞춰 빠르게 조정할 수 있습니다.
편집기 가져오기 준비
표준 SRT 파일을 다운로드해 편집기와 캡션 워크플로에 가져와 최종 타이밍을 조정하세요. 편집기는 번호 매겨진 큐와 타임스탬프를 인식해 프레임 단위로 정확하게 배치할 수 있습니다.
아카이브 검색 가능하게 만들기
오래된 녹음의 발화를 타임 코드가 있는 텍스트로 바꿔 학생과 연구자가 말한 내용을 쉽게 검색하고 인용하게 하세요. 타임스탬프가 포함된 검색 가능한 전사는 인덱싱과 학술 참고에 유용합니다.
접근 가능한 재생 지원
녹화된 콘텐츠에 자막을 추가해 시청자가 오디오에만 의존하지 않고도 대화를 따라갈 수 있게 하세요. 생성된 자막 파일은 일반 플레이어와 워크플로에 호환됩니다.
온라인으로 mp3를 srt로 변환할 때 자주 묻는 질문
타임스탬프가 포함된 mp3를 srt로 어떻게 변환하나요?
MP3를 업로드하고 자동 감지를 켜거나 언어를 선택한 뒤 전사를 시작하세요. OpenAI Whisper가 단어별 타임스탬프를 반환하면 SubTran이 이를 번호 매겨진 SubRip 큐로 변환해 편집하고 다운로드할 수 있는 MP3→SRT 결과를 제공합니다.
생성된 srt 파일의 타이밍을 편집할 수 있나요?
예. SRT 미리보기에서 큐 텍스트, 시작·종료 시간, 시퀀스 번호를 편집할 수 있어 내보내기 전에 타이밍을 세밀하게 조정할 수 있습니다. 인라인 편집기로 작은 오프셋을 맞추거나 큐를 분할·병합해 가독성을 개선하세요.
mp3 오디오에서 읽기 쉬운 자막 큐를 어떻게 만들죠?
SubTran은 구두점, 정지, 줄 길이, 큐 지속 시간에 따라 단어를 묶어 고정 간격이 아닌 읽기 좋은 큐를 만듭니다. 이 방식은 시청자가 페이스를 따라가게 돕고 수동 재분할 필요를 줄여줍니다.
비디오 업로드 없이 mp3를 srt로 변환할 수 있나요?
예. 비디오 파일의 경우에는 압축된 오디오 청크만 브라우저에서 전송되므로 프레임은 로컬에 남습니다. MP3 파일은 브라우저가 오디오를 추출해 전사용으로 청크를 업로드하므로 시각적 데이터를 공유할 필요가 없습니다.
편집 기능이 있는 무료 mp3 to srt 변환기가 있나요?
SubTran은 브라우저 기반 워크플로로 SRT 미리보기를 생성하고 편집한 뒤 SubRip, WebVTT, TXT로 다운로드할 수 있게 합니다. 무료 요금제와 기능 제한은 앱에서 현재 정책을 확인하세요.
브라우저 기반 mp3→srt 변환은 어떻게 작동하나요?
FFmpeg WebAssembly가 오디오를 로컬에서 추출·압축하고, 앱은 Whisper 음성인식을 위해 청크를 업로드한 뒤 단어별 타임스탬프를 연속된 SRT 타임라인으로 병합합니다. 이 방식은 용량 절감을 위한 로컬 처리와 정확한 타이밍을 위한 클라우드 인식을 균형 있게 결합합니다.
SubTran이 강의나 팟캐스트 같은 긴 녹음을 처리할 수 있나요?
예. 긴 MP3는 10분 단위로 분할되어 순서대로 전사되고 오프셋이 적용되어 최종 SubRip SRT가 연속적으로 이어집니다. 시스템은 전체 파일에서 시간적 연속성을 유지하며 세그먼트를 병합합니다.
mp3를 srt로 변환할 때 오디오 프라이버시를 어떻게 지키나요?
SubTran은 브라우저에서 오디오를 압축하므로 비디오 프레임은 기기에 유지되고 음성인식을 위해 오디오 청크만 전송됩니다. 전송되는 데이터를 최소화하면서도 정확한 타이밍 정보를 생성하기 위해 클라우드 인식을 활용합니다.
지금 MP3를 SRT로 변환하세요
MP3를 업로드해 편집 가능한 SubRip 자막을 생성하고 몇 분 안에 SRT, WebVTT, TXT로 다운로드하세요, SubTran으로 간편하게 처리됩니다.