SRT ģenerators audio un video

SubTran pārlūkā ģenerē sinhronizētus SubRip SRT subtitrus, izmantojot lokālu audio ekstrakciju un OpenAI Whisper vārdu laika atzīmes rediģējamām rindām.

Choose an audio or video file

MP3, M4A, WAV, AAC, OGG, FLAC, MP4, MOV, MKV, WebM and more

Up to 15 minutes per file on your current plan

ātrie soļi subtitru ģenerēšanai

Izveidojiet lejupielādējamus SRT subtitrus pārlūkā trīs vienkāršos soļos, ar automātisku valodas noteikšanu un rediģējamām rindām.

1

Augšupielādējiet audio vai video

Izvēlieties parastu faila tipu, piemēram MP3, WAV, M4A vai MP4 video; pārlūks lokāli izvelk un saspiest audio pirms nosūtīšanas ASR apstrādei.

2

Ģenerējiet ar OpenAI Whisper laika atzīmēm

Sāciet transkripciju un izmantojiet automātisko valodas noteikšanu vai izvēlieties runāto valodu, lai Whisper atgrieztu vārdu līmeņa laika atzīmes precīzam sinhronizējumam.

3

Pārskatiet, rediģējiet un lejupielādējiet SRT vai VTT

Rediģējiet secības numurus, laika atzīmes, rindu sadalījumu vai tekstu SRT priekšskatījumā, pēc tam lejupielādējiet SubRip (.srt), WebVTT (.vtt) vai TXT atkārtotai izmantošanai.

SRT veidotāja funkcijas

Automātiska runas transkripcija

OpenAI Whisper atpazīst dialogu un atgriež vārdu līmeņa laika atzīmes, ko SubTran pārvērš precīzās subtitru rindās.

Lokāla audio ekstrakcija

Pārlūks lokāli izvelk un saspiest audio celiņu, tādējādi video kadri paliek ierīcē, un ārpusē tiek nosūtītas tikai saspiesta audio daļas.

Lasāms SRT segmentējums

Vārdi tiek grupēti, ņemot vērā pieturzīmes, pauzes, rindas ilgumu un rindu garumu, lai radītu cilvēkam lasāmus SubRip ierakstus, nevis fiksētas intervālu blokus.

Rediģējams SRT priekšskatījums

Pārskatiet un rediģējiet secības numurus, sākuma un beigu laikus, rindu pārtraukumus un teksta rindas pirms galīgā SRT eksporta.

Atbalsts gariem ierakstiem

Garus materiālus pārlūks sadala desmit minūšu audio fragmentos, iztulko tos secīgi un apvieno vienā nepārtrauktā SRT laika līnijā ar pareiziem nobīdes laikiem.

Vairākas runātās valodas

Izmantojiet automātisko valodas noteikšanu vai izvēlieties valodu, lai ASR modelis radītu precīzas vārdu laika atzīmes vairākās valodās.

automātiskā titru ģenerēšana, priekšrocības

Izvairieties no manuāliem laika marķējumiem

Sāciet ar sinhronizētām subtitru rindām, lai nebūtu jāieraksta dialogs un jāpārceļ laiki katrai rindai pa vienai.

Saglabājiet video kadrus lokāli

Ja ievade ir video, tikai saspiesti audio fragmenti tiek nosūtīti ārpus pārlūka, nodrošinot privātumu un izvairoties no lielu video failu augšupielādēm.

Importējiet populāros rīkos

Lejupielādētie SubRip SRT faili darbojas video redaktoros, atskaņotājos, mācību platformās un izdošanas plūsmās, kas pieņem standarta subtitrus.

Uzlabojiet pieejamību

Pievienojiet lasāmus titrus, kas atbalsta WCAG un ADA prasībām atbilstošu atskaņošanu, palīdzot skatītājiem sekot līdzi runai un saprast ierakstītu saturu.

Radiet atkārtoti izmantojamu tekstu

Eksportējiet vienu un to pašu transkripciju kā TXT, SRT vai WebVTT, lai atkārtoti izmantotu materiālu meklēšanai, citēšanai vai satura pārstrādei.

Strādājiet pārlūkā

Ģenerējiet, priekšskatiet, rediģējiet un lejupielādējiet SRT failu bez nepieciešamības instalēt programmatūru vai sūtīt pilnus video failus ārējiem pakalpojumiem.

AI subtitru rīka izmantošanas gadījumi

Titri intervijām

Pārvērtiet intervijas no podkāstiem, Zoom ierakstiem vai laukuma audio sinhronizētos subtitros ar rediģējamu dialogu un laiku.

Subtitri kursiem un apmācībām

Izveidojiet subtitru melnrakstu nodarbībām, apmācību video un demonstrācijām, lai mācībspēki var sekot līdzi un meklēt saturu.

Titri sociālajiem video

Ģenerējiet SRT failus īsiem klipiem, mārketinga video un radoša satura publicēšanai platformās kā YouTube un sociālo tīklu atskaņotāji.

Sagatavojiet importu redaktoram

Lejupielādējiet SubRip subtitrus redaktoriem un titru plūsmām, kas pieņem SRT, lai paātrinātu pēcapstrādi.

Padariet arhīvus meklējamus

Pārvērtiet runu no vecākiem ierakstiem par laika marķētu tekstu, ko vieglāk pārskatīt, citēt un indeksēt pētniecībai vai žurnālistikai.

Atbalstiet pieejamu atskaņošanu

Pievienojiet subtitrus, kas ir saderīgi ar izplatītākajiem atskaņotājiem un platformām, lai skatītāji varētu sekot dialogam nebalstoties tikai uz audio.

biežāk uzdotie jautājumi par SRT redaktoru

Kā es varu ģenerēt SRT failu no audio vai video?

Augšupielādējiet audio vai video failu, izvēlieties automātisko valodas noteikšanu vai norādiet runāto valodu, palaidiet transkripciju, pēc tam pārskatiet un lejupielādējiet SRT priekšskatījumu.

Vai SRT satur laika atzīmes un vārdu līmeņa laika atzīmes?

Jā. OpenAI Whisper atgriež vārdu līmeņa laika atzīmes, kuras SubTran pārvērš numerētās SubRip rindās ar sākuma un beigu laikiem katram subtitram.

Vai es varu rediģēt vārdu līmeņa laika atzīmes SRT failā?

Jā. SRT priekšskatījums ir rediģējams, tāpēc varat pielāgot laika atzīmes, secības numurus un subtitru tekstu, lai precizētu vārdu līmeņa laiku pirms lejupielādes.

Kā AI SRT ģenerators apstrādā runas pauzes un pieturzīmes?

SubTran grupē vārdus rindās, ņemot vērā pieturzīmes, noteiktās pauzes, maksimālo rindas ilgumu un rindu garumu, tāpēc pauzes dabiski ietekmē subtitru pārgriešanu.

Kas notiek ar gariem ierakstiem un kā izveidot SRT gariem failiem?

Pārlūks sadala garo audio desmit minūšu fragmentos, iztulko tos secīgi un pielāgo laika nobīdes, lai gala SRT būtu viens nepārtraukts fails.

Vai es varu lejupielādēt WebVTT vai vienkāršu tekstu papildus SRT?

Jā. Pēc priekšskatīšanas un rediģēšanas varat lejupielādēt rezultātu kā SubRip (.srt), WebVTT (.vtt) vai TXT dažādām darba gaitām.

Vai ir SRT ģenerators, kas saglabā video kadrus lokāli privātuma nolūkos?

Jā. SubTran saglabā video kadrus ierīcē, lokāli izvelkot un saspiest tikai audio un nosūtot audio fragmentus ASR apstrādei.

Vai es varu izmantot SubTran pieejamības un WCAG titru darba plūsmai?

Jā. SubTran rada lasāmus laika titrus, kas palīdz padarīt ierakstītu saturu pieejamāku, un SRT faili integrējas ar daudzām WCAG un ADA titru prasībām.

sāciet ar sinhronizētiem titriem

Ģenerējiet rediģējamu SubRip SRT failu minūšu laikā, izmantojot lokālu audio ekstrakciju un OpenAI Whisper vārdu līmeņa laika atzīmes.