ブラウザでFLACをテキスト化
ローカルで音声を抽出しAIで文字起こしして、検索可能なトランスクリプトとタイム付き字幕に変換。TXT、SRT、VTTで書き出せます。
MP3, M4A, WAV, AAC, OGG, FLAC, MP4, MOV, MKV, WebM and more
Up to 15 minutes per file on your current plan
3ステップでFLACをテキスト化
ローカル抽出からダウンロード可能なTXT、SRT、VTTまで、ブラウザで簡単にFLAC文字起こしを始められます。
FLACをアップロードまたは選択
ローカルにあるFLACファイルを選ぶかドラッグ＆ドロップすると、ブラウザがWeb Audio APIで音声トラックを抽出します。
ブラウザで圧縮と文字起こしを実行
ページ側で音声を圧縮し10分単位に分割してから、各チャンクをOpenAI Whisperへ送信しAIで文字起こしし、結果を結合します。
プレビューしてTXT、SRT、VTTをエクスポート
単語レベルのタイムスタンプを読みやすい字幕キューに再編成した編集可能な出力を確認し、TXT、SRT、またはWebVTTでダウンロードします。
FLAC文字起こしの機能
ローカルでのメディア処理
ブラウザが音声トラックを抽出してローカルで圧縮します。元の動画フレームはデバイス上に残ります。
OpenAI WhisperによるAI音声認識
OpenAI Whisperが音声を文字起こしし、正確なタイミングと検索可能なテキストのための単語レベルのタイムスタンプを提供します。
SRTやVTTへのタイム付き字幕出力
完全にタイム付きのキューをSubRip SRTまたはWebVTTでダウンロードするか、編集・索引付け用のプレーンTXTを取得できます。
長時間録音の自動分割
長いFLACファイルは自動的に10分チャンクに分割され、連続したタイミングで単一のトランスクリプトに結合されます。
言語選択と自動検出
話者の言語を選択するか自動検出を使って、研究やアーカイブ作業での文字起こし精度を向上させます。
ブラウザ内での編集可能なプレビュー
ダウンロード前にクライアント側でTXT、SRT、VTTの出力を確認・編集でき、句読点や字幕区切りをコントロールできます。
FLACをSRTにする利点
話された内容を検索可能に
ロスレスなFLAC録音を検索可能なテキストに変換すれば、引用、索引付け、要約、プロジェクト間での再利用が容易になります。
字幕作成を高速化
タイム付きの字幕案を自動生成することで、すべての文とタイムスタンプを手入力する手間を省けます。
送信データ量を削減
文字起こしには圧縮した音声チャンクのみが送られるため、動画フレームや元の全ファイルはデバイスに残ります。
1つの録音から複数の出力を再利用
1本のFLACソースからトランスクリプト、キャプション、ショーノート、記事、アクセシビリティ用ファイルを再処理なしで作成できます。
デスクトップのインストール不要
最新のウェブブラウザ上でWeb Audio APIなどのクライアント側処理を使い、抽出、文字起こし、プレビュー、書き出しを実行できます。
字幕に適したタイミングを保持
単語ごとのタイムスタンプをポーズや句読点に合わせて再編成し、読みやすい字幕キューと実用的なSRTやVTTを生成します。
FLACをVTTにする利用シーン
研究目的のFLACインタビュー文字起こし
インタビューのFLAC録音を検索可能なテキストに変換し、レビュー、引用、アーカイブ索引付けに役立てます。
動画用にFLACから字幕を作成
話されたFLAC音声からSRTやVTTの字幕案を作り、YouTubeやアーカイブ再生向けの字幕ワークフローを効率化します。
会議や講義のノート作成
長時間のプレゼンテーションや授業、ウェビナーをFLACで保存している場合、読みやすいノートやタイムスタンプ付きの参照に変換できます。
配信向けのコンテンツ再利用
文字起こしを記事、要約、SNS投稿、ショーノートの素地として使い、すべてを聞き直す手間を省きます。
リスナー向けアクセシビリティキャプション
視聴者が発話を追いやすくなるタイム付きテキストを作成し、アーカイブ音声の基本的なアクセシビリティ要件に対応します。
アーカイブの索引化と発見性向上
FLAC内の発話をテキスト化して検索可能にすることで、研究者やアーキビストの繰り返し再生を減らし発見性を高めます。
FLACをタイムスタンプ付きでテキスト化するには？
FLAC をテキストに変換するにはどうすればいいですか？
FLACファイルをアップロードし、言語を選ぶか自動検出を使って文字起こしを開始します。編集可能なプレビューで確認してTXT、SRT、VTTをダウンロードしてください。
FLACファイルから字幕を作れますか？
はい。SubTranはタイム付きキューを生成し、字幕ワークフローや編集向けにSubRip SRTまたはWebVTTで出力できます。
SubTran はブラウザ内で FLAC を処理しますか、それとも音声を全部アップロードしますか？
SubTranはクライアント側で抽出と圧縮を行い、圧縮された音声チャンクをAI文字起こし用にアップロードします。元のフレームはローカルに残ります。
長いFLACファイルはどうなりますか？
長時間の録音は10分ごとのチャンクに分割され、それぞれを文字起こししてからテキストとタイムスタンプを連続した1つのトランスクリプトに結合します。
1回のFLAC文字起こしでTXT、SRT、VTTを取得できますか？
はい。文字起こし後、プレビューを確認して同じ結果をプレーンTXT、SubRip SRT、またはWebVTTとして再処理なしでエクスポートできます。
分割アップロードは FLAC 文字起こしの速度をどう改善しますか？
チャンク化によりメモリとネットワーク負荷が軽減され、部分ごとの並列処理が可能になり、長時間録音の扱いが容易になります。
音声文字起こしで FLAC は WAV より優れていますか？
FLACはロスレスで音質を保持するフォーマットで、音声認識における詳細な音声情報を保ちます。WAVと同等の精度が期待でき、アーカイブ用途では圧縮しつつ品質を保てる点で好まれます。
ロスレスFLAC録音に対する AI の文字起こし精度はどれくらいですか？
精度は録音の明瞭さ、話者の重なり、言語によって左右されます。FLACのようなロスレス音源を使うことで、OpenAI WhisperなどのAIモデルはより明瞭なトランスクリプトを生成しやすくなります。
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デスクトップのインストール不要で、ブラウザ上でFLACを文字起こししてTXT、SRT、VTTに書き出せます。